强大的ipython

输入pdb，则当出现异常的时候，自动进入调试模式。

可以调用run命令运行一个程序。

 

可以bg运行，然后jobs调用。

 

ipython -p sh，这样所有的shell命令在ipython下就可以使用了。

当然，rehash将bash下可用的命令在 ipython下也变成可用的。

不过vi就变成没有颜色的了，如何修改呢？

 

?，在ipython下的功能非常强大，可以?一个函数，一个类等。

比如? print.

os ??，则会显示出对应的代码。

 

whos，显示当前的变量。

 

rep：将上一命令的输出作为本次命令的输入。

是不是

你是不是也觉得世界上最遥远的距离是13号线和2号线的换乘？

你是不是也常常45°仰望天空，觉得天没以前蓝空气没以前新鲜？

python:标准输出重定向并复原

示例如下：    

    o=os.dup(sys.stdout.fileno())        #将标准输出备份

#将文件dup到标准输出，并关闭标准输出

    p=open('./test.html','wb+')

    os.dup2(p.fileno(), sys.stdout.fileno())

#此后所有的print将直接打印到文件

    print "hello,world\n"

    print "hello,world\n"

    print "hello,world\n"

    print "hello,world\n"

    print "hello,world\n"

#将标准输出复原，

    os.dup2(o, sys.stdout.fileno())

    print "hahaxix"

测试行业 业界相关

1 介绍个人成熟度矩阵

Personal Test Maturity Matrix，描述个体工程师的能力发展，而不是一个组织上的。通过四维角度描述测试工程师的能力：测试技能、领域知识、IT技能、软技能。这个对于我们在确定工程师能力上，有了比较清晰的认识。

领域知识是指测试对象所包含背景知识，比如测试路由器，整个网络协议就是测试路由器的领域知识。也包含测试对象的本身功能，我觉得就是我们平常说的测试对象熟悉程度，对测试对象的了解。

IT技能包括编程能力、系统安装等。

软技能，既沟通能力、推进能力、责任心等等。

下面具体说一下测试技能，其包含探索性测试、黑盒测试设计、白盒测试设计、测试执行、测试报告、自动化测试、搭建测试环境、审核。

具体如下：

 

同时介绍MPS（激励潜能分数），具体计算如下：

•    Skill Variety (V)

–  the range of different skills needed

•    Task Identity (I)

–  the degree of completing a whole job

•    Task Significance (S)

–  the importance of the job

•    Autonomy  (A)

–  the level of control of their own time

•    Feedback (F)

–  the degree of supervisory and results-based feedback on performance

MPS=（V+I+S）*A*F/3

 

2 基于cpn的测试

Cpn是指软件规格说明书（用的比较多的是specification），我们mrd和这个近似。这篇讲的是基于软件规格说明书的测试，以需求规格说明作为结果检查的重要基础，反过来发现规格说明本身的错误，将测试设计活动部分前移到开发之前，提高效率，同时测试用例和系统的实现无关。

那么这其中的重点就是如何从规格说明中产生测试用例，用于描述规格说明的语言包括：自然语言、形式化语言（Z、VDM）、模型（FSM、UML、Petri Net）。我们的mrd都是使用自然语言来描述。

主讲人推荐使用perti net来描述规格说明。提及的好处有可视化、严格的数学定义、可动态仿真、支持状态空间的分析。

主讲人给出一个电梯和一个饮料机的例子来说明petri net。

从实例中，可以看到有2个优势：1 建模之后，可以动态的验证规格是否满足需求，2 自动生成用例。

不足也有2点：1 case生成的庞大，数量众多，2 应用范围限于功能验证并且容易建模。

graphviz install

wget http://www.graphviz.org/pub/graphviz/stable/SOURCES/graphviz-2.26.3.tar.gz

 

#解包等。。。。

./configure --prefix=~/graphviz/ --enable-python=no  #注意此处的--enable-python=no

make && make install

 

网址：http://www.graphviz.org/Download_source.php

文档：http://www.graphviz.org/Documentation.php

 

python中的闭包概念

闭包，

如下是一种应用，或者说是一种实践：

 

def addx(x):   return lambda y: x + y    add8 = addx(8)  add9 = addx(9)    print add8(100)  print add9(100)